Toekomst van recruitmentsites 1: search

Ik krijg de laatste tijd vaak de vraag: hoe denk je dat AI de wereld van corporate recruitmentsites gaat veranderen en tot voor kort moet ik je zeggen had ik het idee dat het wel mee zou vallen. Behalve dat je meer en betere content kom maken en dat er betere chat interfaces zouden komen zag ik de basis van de site niet zo snel veranderen.

Maar na een recente demo van Radancy en wat zij momenteel aan het uitrollen zijn en wat er in de pijplijn zit ben ik van mening veranderd. Laten we beginnen met vacatures zoeken.

Momenteel zoek je op een site naar een functie en soms een locatie. Dat zijn we gewend, maar waarom doen we het zo? We hebben geleerd vragen te stellen aan Google, maar nu we ook ChatGPT hebben stellen we onze vragen ook anders. En dat is eigenlijk veel natuurlijker.

Het probleem

Nu ben ik iemand die technologie nooit als een oplossing ziet als er geen probleem is, maar er is een probleem met search. Recent had ik nog tijdens een recruitmentsite audit bij een ziekenhuis dat een vacature voor operatie assistent in het ATS als ‘medisch overige’ stond en niet in de speciale ‘operatie assistenten’ en die kwam dus gewoon niet boven als je zocht. Verkeerd taggen is volkomen menselijk en niet te voorkomen, maar goede AI search heeft geen tags nodig. Die leest de vacature.

Ook herinner ik me nog de discussie: noemen we het een programmeur of een software engineer, want als je zoekt op de een komt de ander vaak niet boven. Wederom iets waar AI doorgaans geen last van heeft, die snapt dat dat synoniemen zijn.

Er is dus een probleem dat Natural Language Search oplost.

Volledige search

Het tweede wat AI search oplost is het feit dat je momenteel in een site vaak zoekt op het een of het ander. Of je zoekt in de content, of je zoekt in de vacatures, maar zelden of nooit in beide tegelijk. Vooral omdat normale search de context niet snapt. Waar is dit handig voor?

Stel ik ben een IT’er die aan jouw organisatie denkt en ik tik in of ze een Azure developer functie hebben. Dan kan die persoon nu niet alleen de vacature krijgen, maar misschien ook wel meteen jullie Azure workshop die volgende week toevallig gegeven wordt en meteen de referenties van andere azure developers of de projecten waar je het meest trots op bent. Een groot probleem van veel websites is wat je het bibliotheek probleem noemt. Is een boek over de tweede wereldoorlog geschiedenis of oorlog? In welke sectie zet je het? Door AI of natural language search hoeft de bezoeker zijn of haar zoekgedrag niet meer af te stemmen op de logica van de ontwerper.

Skills based hiring

Het derde wat dit zou kunnen realiseren is skills based search. Want je kan ook in zo’n zoekmachine ingeven dat je interesse hebt in een functie waarin je veel klantcontact hebt, maar niet teveel op onderweg wilt zijn en je goede luistervaardigheden tot hun recht komen. Een AI zou bij zichzelf denken: dat kan een receptionist zijn, interne sales of een recruiter. De volgende stap is natuurlijk dat je aan de AI vraagt op basis van je cv welke functies bij je zouden passen, waarbij een goede AI ook kan kijken naar transferable skills en doorgroei potentieel.

En alle andere vragen

En natuurlijk zou je dan zomaar die search kunnen ontwikkelen naar een chatbot die ook vragen terug gaat stellen om het antwoord beter te maken en je zou kunnen zoeken op andere elementen. Dat zoeken op de site meer een dialoog wordt met de site, maar daarover later meer in deze serie.